Muestreo en una cafetería universitaria

“Muestreo en una cafetería universitaria”

Materia: Estadística para la Administración
Tema: 1.1 Muestreo y distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas
Modalidad: individual
Duración: 60 minutos
Producto: reporte de dos cuartillas con procedimientos y conclusiones

Propósito de aprendizaje

Que el estudiante seleccione una muestra proporcional, identifique los elementos de un estudio estadístico y utilice la distribución de la media muestral para tomar una decisión administrativa.

Situación problemática

La cafetería de una universidad atiende semanalmente a 1,000 clientes, distribuidos de la siguiente manera:

Tipo de clienteCantidad
Estudiantes600
Docentes250
Personal administrativo150
Total1,000

La administración desea conocer el gasto promedio y el nivel de satisfacción de sus clientes. Debido a que no puede entrevistar a toda la población, seleccionará una muestra proporcional de 100 personas.

Los registros históricos indican que el gasto por cliente tiene una media de $120 y una desviación estándar de $30.

Instrucciones

Resuelve los apartados siguientes. Debes presentar todas las fórmulas, sustituciones, operaciones e interpretaciones.

Parte 1. Conceptos básicos

Identifica en el caso:

  1. La población.
  2. La muestra.
  3. La variable que se investigará.
  4. El parámetro.
  5. El estadístico.
  6. Si la variable “gasto por cliente” es cualitativa o cuantitativa.
  7. La razón por la que conviene utilizar una muestra.

Parte 2. Muestreo proporcional

Calcula cuántas personas de cada grupo deben incluirse en la muestra de 100 clientes.

Utiliza la fórmula:

nh=NhN×nn_h=\frac{N_h}{N}\times n

Donde:

  • nhn_h = cantidad que se seleccionará del grupo.
  • NhN_h = tamaño del grupo.
  • NN = tamaño de la población.
  • nn = tamaño total de la muestra.

Completa la tabla:

Tipo de clientePoblaciónProporciónTamaño de la muestra
Estudiantes600
Docentes250
Personal administrativo150
Total1,000100 %100

Después, explica por qué el muestreo estratificado proporcional es adecuado para este estudio.

Parte 3. Distribución de la media muestral

Supón que se seleccionan repetidamente muestras aleatorias de 100 clientes.

Determina:

  1. La media de la distribución muestral:
μxˉ=μ\mu_{\bar{x}}=\mu
  1. El error estándar de la media:
σxˉ=σn\sigma_{\bar{x}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}
  1. La probabilidad de que una muestra de 100 clientes tenga un gasto promedio superior a $126.

Para estandarizar, utiliza:

z=xˉ−μσxˉz=\frac{\bar{x}-\mu}{\sigma_{\bar{x}}}
  1. El intervalo aproximado en el que se encontrará el 95 % de las medias muestrales:
μxˉ±1.96(σxˉ)\mu_{\bar{x}}\pm1.96\left(\sigma_{\bar{x}}\right)

Parte 4. Decisión administrativa

Responde con argumentos:

  1. Si una muestra presenta un gasto promedio de $126, ¿es un resultado habitual o poco frecuente?
  2. ¿Qué decisión podría tomar la cafetería si el gasto promedio aumenta?
  3. ¿Qué riesgo existiría si solamente se entrevistara a estudiantes?
  4. ¿Por qué una muestra grande suele proporcionar resultados más precisos?
  5. Redacta una conclusión de cinco a ocho líneas sobre la utilidad del muestreo en la administración.

Evidencia de aprendizaje

El reporte individual deberá contener:

  • Portada o datos de identificación.
  • Desarrollo de las cuatro partes.
  • Fórmulas y operaciones.
  • Tabla de muestreo proporcional.
  • Interpretación de los resultados.
  • Conclusión personal.

Rúbrica de evaluación

CriterioPonderación
Identificación de conceptos estadísticos15 %
Cálculo del muestreo proporcional25 %
Cálculo del error estándar y probabilidad25 %
Interpretación administrativa20 %
Conclusión personal10 %
Orden, claridad y presentación5 %
Total100 %